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Uber가 개발/운영 효율성, 네트워크 및 배터리 자원 절감, 실시간성 향상이라는 목표 아래 폴링 방식에서 푸시 기반 실시간 메시징 플랫폼(RAMEN)으로 마이그레이션하는 이야기를 번역함.
분산 서버, 캐싱 프록시, 트래픽 라우팅, 캐시 비율을 높이기 위한 아키텍처 설계(서버 분산, 캐시 샤딩, 계층적 구조), 네트워크 지연 및 장애 같은 제약을 고려하면서 만들어 가는 과정을 설명함.
Twitter가 2016년 기준으로 초당 약 3,000장의 이미지(200 GB)를 처리하게 된 기술적 변화와 그 이유에 대해서 정리한 글을 번역함.