AI

Model Context Protocol의 이해를 돕는 글로 MCP에 대한 개요, 아키텍처, 기본요소, 동작순서, 설계 가이드 등의 순으로 기술됨.

Sam Altman의 세가지 관찰(Three Observations)이란 글에서 AI의 미래, AI를 바라보는 관점에 대한 내용을 엿볼 수 있어 주요 내용을 번역함.

LangGraph, 대화 이력을 유지하는 방법, Tool Calling을 이용한 AI 에이전트를 구현하는 방법 등을 기술함.

LCEL(LangChain Expression Language), Chain 연결, 복수의 Chain 연결, LLM의 아웃풋 품질 향상 방법 등을 기술함.

LangChain을 활용하기 위한 기본적인 내용인 Prompt를 만드는 방법, 모델을 정의하는 방법, 프롬프트와 모델을 실행하는 방법에 대해서 기술함.

Human Detection 관련 논문(Realtime Multi-Person Pose Estimation) 리뷰 및 샘플 구현.

딥러닝의 기반 기술인 뉴럴 네트워크에 대해 요소 기술, 이론을 설명하고, 간단한 신경망을 구현하면서 패턴도 설명하고, 신경망이 어떻게 작동하는지를 정리한 글(학습 방법 설계, 학습, 평가, 테스트).

딥러닝의 기반 기술인 뉴럴 네트워크에 대해 요소 기술, 이론을 설명하고, 간단한 신경망을 구현하면서 패턴도 설명하고, 신경망이 어떻게 작동하는지를 정리한 글(데이터 준비, 문제 유형, 전처리, 방법의 선택과 모델 정의)